本篇 10 题｜覆盖初级到高级｜模型能力与选型。先用自己的话回答，再核对参考要点，最后练习工程追问。
本篇目录
- LLM-001 大模型应用开发岗位与模型研究岗位有什么区别？
- LLM-002 如何向业务同学解释大语言模型？
- LLM-003 模型参数量能否直接代表业务效果？
- LLM-004 基座模型与指令模型有什么区别？
- LLM-005 预训练知识与业务知识如何区分？
- LLM-006 大模型的能力边界应如何描述？
- LLM-007 什么是幻觉？
- LLM-008 开源权重模型与托管模型如何选择？
- LLM-009 如何构建多模型路由策略？
- LLM-010 什么时候不应该使用大模型？
LLM-001 大模型应用开发岗位与模型研究岗位有什么区别？
难度：初级
参考答案：应用岗位重点是把模型接入真实业务，做好数据、接口、评测、权限和运维；研究岗位更关注架构与训练方法。面试时应说明业务指标、失败边界和个人负责的工程环节，不能只展示一个聊天界面。
工程追问：如何证明你的系统比直接调用模型更有价值？
LLM-002 如何向业务同学解释大语言模型？
难度：中级
参考答案：可以把它解释为利用大量文本学习语言规律、按上下文生成后续内容的模型。它能完成抽取、改写和问答，但输出不是数据库查询结果，也不天然保证事实正确；需要证据、校验和必要的人工处理。
工程追问：为什么生成得通顺仍可能答错？
LLM-003 模型参数量能否直接代表业务效果？
难度：初级
参考答案：不能。数据质量、训练方法、任务类型、上下文能力和推理预算都会影响效果。应在同一业务测试集上比较质量、延迟、成本与稳定性，避免用参数量或排行榜名次替代实际验收。
工程追问：如何设计一个公平的模型选型实验？
LLM-004 基座模型与指令模型有什么区别？
难度：初级
参考答案：基座模型主要学习续写分布，指令模型进一步学习遵循任务指令与对话格式。应用通常优先评估指令模型，但专业任务、继续预训练或特定微调场景可能需要基座模型；两者的输入模板不能随意混用。
工程追问：选错对话模板会出现什么症状？
LLM-005 预训练知识与业务知识如何区分？
难度：中级
参考答案：预训练知识来自训练语料，可能过时且难以追溯；业务知识通常要求及时更新、权限控制和明确来源。动态事实应通过数据库、检索或工具获取，再由模型组织表达，不能把模型记忆当成企业知识源。
工程追问：员工离职后如何立即撤销其文档访问权？
LLM-006 大模型的能力边界应如何描述？
难度：中级
参考答案：按任务而不是笼统地说“很智能”：列出支持的输入、可用工具、输出约束和可接受错误。还要说明超长文本、证据不足、分布外问题与工具失败时的行为，避免系统承诺超过已评测范围。
工程追问：哪些请求需要拒答或转人工？
LLM-007 什么是幻觉？
难度：初级
参考答案：幻觉是生成内容与事实、给定证据或任务约束不一致的现象，包括编造来源和错误归因。处理时应区分知识缺失、检索遗漏与生成失真；检索能增加证据，但仍需引用核验、拒答和结果评测。
工程追问：有检索结果后为什么仍会编造？
LLM-008 开源权重模型与托管模型如何选择？
难度：中级
参考答案：比较任务效果、数据边界、部署资源、版本控制和总拥有成本。开源权重不等于无限制授权，托管服务也不等于零运维；要检查实际许可与服务条款，并对关键任务做可复现测试。
工程追问：模型升级后如何避免质量回退？
LLM-009 如何构建多模型路由策略？
难度：中级
参考答案：先按任务难度、输出模式、时延和数据要求设路由规则，再用评测校准。简单任务可走成本较低的模型，复杂任务升级处理；路由本身也要统计误判、失败回退和重复调用成本。
工程追问：路由器判断错误时怎样补救？
LLM-010 什么时候不应该使用大模型？
难度：初级
参考答案：规则清晰、结果必须精确且传统程序能可靠完成的计算、权限判断和状态更新，应优先用确定性代码。模型可承担理解与解释，但交易提交、金额计算和访问授权仍由业务系统校验。
工程追问：一个表单分类任务是否需要完整 Agent？
复盘练习
任选一题，用“场景与约束 → 方案 → 验证方法 → 失败边界”组织一段回答。初级先讲清概念，中级补实现与测试，高级补成本、权限和故障取舍。难度标签是学习建议，同一题可继续深入。
延伸阅读
以下为本模块相关原始论文与官方文档，用于继续学习；本文为原创面试要点整理，具体框架行为以所用版本为准。