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发布于 2026-10-12 / 4 阅读
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大模型应用开发岗位面试宝典：750题总目录与知识地图

大模型应用开发岗位面试宝典
大模型应用开发岗位面试宝典；点击图片查看大图。

750 道问答 · 75 篇专题 · 7 个模块 · 初级到高级

每题包含参考答案、难度与工程追问。每篇 10 题，可按模块系统学习，也可通过问题索引定位薄弱点。本文提供面试要点与工程思路，参数和效果需要结合实际任务验证。

750题知识全景：从模型基础到项目交付
750题知识全景：从模型基础到项目交付；点击图片查看大图。

七大模块目录

模块题数 / 篇数学习重点
LLM基础 · 进入目录100 / 10理解模型、Token、上下文、推理、评测与应用边界。
Prompt · 进入目录50 / 5把业务目标转为可验证、可维护的提示与输出契约。
RAG · 进入目录150 / 15从解析、检索到引用、评测、安全和持续更新。
Agent · 进入目录150 / 15工具调用、状态、执行图、权限、可靠性与生产治理。
微调 · 进入目录100 / 10数据工程、LoRA、QLoRA、训练、对齐与上线评测。
部署优化 · 进入目录100 / 10容量、性能、量化、并行、流式服务和发布运维。
项目实战 · 进入目录100 / 10用真实可验证的工程证据回答方案、故障与取舍问题。

按求职阶段学习

  • 初级：先读 LLM 基础与 Prompt，再完成简单 RAG 问答；能说明接口、Token、证据与输出校验。
  • 中级：重点学习 RAG、Agent 与项目实战；能实现权限、评测、持久化、幂等和可观测性。
  • 高级：深入微调、部署优化及跨模块取舍；能用证据解释质量、成本、性能和故障恢复。

建议学习顺序

LLM基础 → Prompt → RAG → Agent → 微调与部署优化 → 项目实战。已有经验的读者可直接按问题索引查缺补漏。

75篇专题导航

LLM基础 · 100题

  1. 模型能力与选型（LLM-001—LLM-010）
  2. Token与上下文（LLM-011—LLM-020）
  3. Transformer与Attention（LLM-021—LLM-030）
  4. 训练与对齐（LLM-031—LLM-040）
  5. 推理与采样（LLM-041—LLM-050）
  6. 接口与输出契约（LLM-051—LLM-060）
  7. 评测与可靠性（LLM-061—LLM-070）
  8. 多模态与工具能力（LLM-071—LLM-080）
  9. 安全与数据边界（LLM-081—LLM-090）
  10. 系统设计与取舍（LLM-091—LLM-100）

Prompt · 50题

  1. 提示结构与任务契约（PRM-001—PRM-010）
  2. 示例学习与分类抽取（PRM-011—PRM-020）
  3. 推理策略与任务分解（PRM-021—PRM-030）
  4. 结构化输出与领域约束（PRM-031—PRM-040）
  5. 提示评测与注入防护（PRM-041—PRM-050）

RAG · 150题

  1. RAG架构与适用边界（RAG-001—RAG-010）
  2. 文档解析与数据质量（RAG-011—RAG-020）
  3. 切分与层次上下文（RAG-021—RAG-030）
  4. Embedding选型与一致性（RAG-031—RAG-040）
  5. 向量索引与关键词检索（RAG-041—RAG-050）
  6. 混合检索与重排序（RAG-051—RAG-060）
  7. 查询理解与改写（RAG-061—RAG-070）
  8. 上下文组装与证据预算（RAG-071—RAG-080）
  9. 答案生成与引用（RAG-081—RAG-090）
  10. 检索评测与标签（RAG-091—RAG-100）
  11. 端到端评测与故障归因（RAG-101—RAG-110）
  12. 权限与安全检索（RAG-111—RAG-120）
  13. 更新与知识新鲜度（RAG-121—RAG-130）
  14. 性能与大规模工程（RAG-131—RAG-140）
  15. 图谱、多模态与高级设计（RAG-141—RAG-150）

Agent · 150题

  1. 边界与基本架构（AGT-001—AGT-010）
  2. 工具契约与执行（AGT-011—AGT-020）
  3. 规划与任务分解（AGT-021—AGT-030）
  4. 图与控制流（AGT-031—AGT-040）
  5. 状态与检查点（AGT-041—AGT-050）
  6. 记忆与个性化（AGT-051—AGT-060）
  7. 多 Agent 协作（AGT-061—AGT-070）
  8. 审批与权限（AGT-071—AGT-080）
  9. 注入防护与沙箱（AGT-081—AGT-090）
  10. 幂等与故障恢复（AGT-091—AGT-100）
  11. 异步任务与流式交互（AGT-101—AGT-110）
  12. 评测与可观测性（AGT-111—AGT-120）
  13. Agentic RAG 与研究任务（AGT-121—AGT-130）
  14. 浏览器与代码 Agent（AGT-131—AGT-140）
  15. 生产治理与面试设计（AGT-141—AGT-150）

微调 · 100题

  1. 微调目标与方案选择（SFT-001—SFT-010）
  2. 数据工程与质量（SFT-011—SFT-020）
  3. 对话格式与训练损失（SFT-021—SFT-030）
  4. LoRA 原理与实践（SFT-031—SFT-040）
  5. QLoRA 与低比特训练（SFT-041—SFT-050）
  6. 训练超参数与稳定性（SFT-051—SFT-060）
  7. 分布式训练与资源（SFT-061—SFT-070）
  8. 评测、偏好优化与遗忘（SFT-071—SFT-080）
  9. 适配器部署与服务（SFT-081—SFT-090）
  10. 可复现与治理实践（SFT-091—SFT-100）

部署优化 · 100题

  1. 容量与部署方式（DEP-001—DEP-010）
  2. 性能指标与压测（DEP-011—DEP-020）
  3. KV Cache 与批处理（DEP-021—DEP-030）
  4. 量化与精度（DEP-031—DEP-040）
  5. 并行与分布式推理（DEP-041—DEP-050）
  6. 推理运行时与优化（DEP-051—DEP-060）
  7. 托管 API 与模型网关（DEP-061—DEP-070）
  8. 流式服务与背压（DEP-071—DEP-080）
  9. 可观测性与服务目标（DEP-081—DEP-090）
  10. 发布、备份与恢复（DEP-091—DEP-100）

项目实战 · 100题

  1. 企业知识库项目（PRJ-001—PRJ-010）
  2. 客服与工单项目（PRJ-011—PRJ-020）
  3. NL2SQL 数据分析项目（PRJ-021—PRJ-030）
  4. 合同与文档审阅项目（PRJ-031—PRJ-040）
  5. 研发与代码助手项目（PRJ-041—PRJ-050）
  6. 工作流 Agent 项目（PRJ-051—PRJ-060）
  7. 模型网关项目（PRJ-061—PRJ-070）
  8. 轻量私有化与个人部署（PRJ-071—PRJ-080）
  9. 评测平台项目（PRJ-081—PRJ-090）
  10. 面试复盘与系统设计（PRJ-091—PRJ-100）

如何使用答案

参考答案是答题骨架，工程追问用于检验理解。请补充自己的实现、测量和失败案例；项目实战中的方案示例不是已发生的个人经历，不应把假设指标写进简历。

内容整理日期：2026-10-12。框架、模型和部署参数会变化，延伸阅读以原始论文与官方文档为主。封面为 AI 辅助生成，知识导图与流程图依据正文制作。

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